ELDEN RING 『エルデンリング』（v1.16）1周目感想メモ：トロフィーを集める
プレイ状況「完全オフライン」でプレイ。 2025年3月31日にトロコン済み。前回：『エルデの獣』撃破まで2周目に行く前に獲得できるトロフィーを集める 2周目に入ると、これまで開放してきた『祝福』がリセットされるようなので、ファストトラベルができなくなる。そこで、2周目に入る前に回...
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ELDEN RING 『エルデンリング』（v1.16）1周目感想メモ：『エルデの獣』撃破まで
プレイ状況「完全オフライン」でプレイ。 2025年3月31日にトロコン済み。前回：『戦士、ホーラ・ルー』撃破まで「ラニ」イベントを進める 『エルデの獣』に勝てる気がしないので、気分転換に再びMAPを彷徨った。そういえば「ラニ」関連のイベントを消化しようと思い、いろいろ巡ってみた。...
ELDEN RING 『エルデンリング』（v1.16）1周目感想メモ：『戦士、ホーラ・ルー』撃破まで
プレイ状況「完全オフライン」でプレイ。 2025年3月31日にトロコン済み。前回：『腐敗の女神、マレニア』撃破まで「巨人の火」を手に入れる 「黄金樹」を燃やすために「巨人の火」を手に入れに向かう。 このMAPは全体的に白くて、見た目に特徴がないので、「どこに何があるのか」を把握し...
ELDEN RING 『エルデンリング』（v1.16）1周目感想メモ：『腐敗の女神、マレニア』撃破まで
プレイ状況「完全オフライン」でプレイ。 2025年3月31日にトロコン済み。前回：『冒涜の君主、ライカード』撃破までMAPを彷徨ってNPCイベントを雑に進める ストーリーが進んで、『忌み王、モーゴット』を倒して、黄金樹内部への侵入を阻む「トゲ」を焼くために、「巨人の火」をとりに行...
PC・プログラミング ランダムフォレストモデルの特徴量の相関関係と重要度を確認できる
ランダムフォレストモデルでの予測と実績が大きく乖離していた気象データと電力消費量の相関係数を出してみる# ファイルを再読み込みimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# データ読み込みdf = pd.read_csv("...
PC・プログラミング 作ったランダムフォレスト予測モデルで実データを元に予測してみた
日次の気象情報から電気消費量を予測するモデル現状の予測精度 2023年2月から2025年2月までの気象と電気使用量のデータで学習したランダムフォレスト予測モデルの精度は以下の通り。$ python predict_power_consumption.py# 予測と実際の差（誤差）...
PC・プログラミング 機械学習における線形モデルと非線形モデルの特徴と使い分けまとめ
何に対してどんな予測モデルを使えばいいのかをまとめてみた 日次の気象情報から電気消費量を予測するモデルを作っている中での疑問をまとめてみた。線形モデル（例：線形回帰、Lasso、Ridge） 線形回帰は「予測モデル」というよりも、比例関係や相関を「確認・定量化する」ための道具とし...
ELDEN RING 『エルデンリング』（v1.16）1周目感想メモ：『冒涜の君主、ライカード』撃破まで
プレイ状況「完全オフライン」でプレイ。 2025年3月31日にトロコン済み。前回：『血の君主モーグ』撃破までステータスは神秘筋力ビルド 基本的には「神秘」と「筋力」を並べたあとは「生命力」と「持久力」に振っていくスタイル。「カリッカリにチューニングしたステータス」というわけではな...
PC・プログラミング 日次の気象データから電力消費量を予測するモデルができる
日次の気象データから電力消費量と各種スクリプト日次の気象データから電力消費量を予測するモデルができるfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomFor...
PC・プログラミング pandasによる外れ値の可視化と扱い方
元データとスクリプトpandasによる外れ値の可視化import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# CSVファイルの再読み込みdf = pd.read_csv('daily_weather_and_power_consump...