PC・プログラミング

問題：vscodeのターミナルでanaconda3を起動させようとすると読込先のパスがおかしくなる問題が起きた　condaコマンドを実行するときに参照する場所へのパスが「タイポみたいなパス」になってしまった。og3@3rdman MINGW64 ~$ conda infobash...

できること　重たい動作をさせてないのに、PCが熱くなって、CPUファンが回り狂って心配になる、ということがよくある。　「タスクマネージャー」を起動して確認するも、CPUに圧倒的に負荷をかけているプロセスは見つからないし、あったとしてもそれは止めていいプロセスなのかもわからない。一...

企業のメールで使っているドメインを維持しつつ、wwwのみGoogle Sitesに向ける前提とやりたいこと 企業ドメインをXserverでDNS管理中。 メールドメインは契約しているサーバーで運用中。 メールで使用しているドメイン（wwwなし）は今のままにする。 www付きのみG...

Windows11でmacっぽくrbenv的なruby環境を構築したい　インストーラーで1つのバージョンのrubyを入れてもいいが、バージョンが上がったときのアップデートが面倒くさいし、下げるときもまた面倒くさい。。macを使っていたころはhomebrew経由でrbenvを入れれ...

ランダムフォレストモデルでの予測と実績が大きく乖離していた気象データと電力消費量の相関係数を出してみる# ファイルを再読み込みimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# データ読み込みdf = pd.read_csv("...

日次の気象情報から電気消費量を予測するモデル現状の予測精度　2023年2月から2025年2月までの気象と電気使用量のデータで学習したランダムフォレスト予測モデルの精度は以下の通り。$ python predict_power_consumption.py# 予測と実際の差（誤差）...

何に対してどんな予測モデルを使えばいいのかをまとめてみた　日次の気象情報から電気消費量を予測するモデルを作っている中での疑問をまとめてみた。線形モデル（例：線形回帰、Lasso、Ridge）　線形回帰は「予測モデル」というよりも、比例関係や相関を「確認・定量化する」ための道具とし...

日次の気象データから電力消費量と各種スクリプト日次の気象データから電力消費量を予測するモデルができるfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomFor...

元データとスクリプトpandasによる外れ値の可視化import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# CSVファイルの再読み込みdf = pd.read_csv('daily_weather_and_power_consump...